Описание
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Научитесь эффективно использовать Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.
- Познакомиться с архитектурой LakeHouse, последним поколением аналитических систем
с разделенными слоями хранения (Iceberg/S3) и вычисления (Trino/k8s). - На практике научиться использовать кластер Trino over k8s, который будет обращаться к данным на S3 в формате Iceberg.
- Научиться строить гибридные пайплайны обработки данных с использованием SQL, Python, Spark.
- Освоить масштабирование до х100 раз без смены парадигм и технологий.
Программа обучения
Встречи: 6 недель (1 встреча в неделю)
Занятие 1. Lakehouse, Iceberg, разделение Compute и Storage
Занятие 2. Структура формата Iceberg. Формат Parquet
Занятие 3. Практика
Занятие 4. Метрики запросов в Trino
Занятие 5. Еще раз о формате Iceberg
Занятие 6. Пайплайны и финальная Q&A-сессия
![Lakehouse для аналитиков и инженеров данных [Devhands] [Алексей Белозерский] 2025](https://s1.kladovayakatalog.ru/wp-content/uploads/2025/10/57125821-ab23061249729be4a818ebd0ac72a1fb.jpg)
![[hexlet.io] Профессия Python-программист (Хекслет)](https://s1.kladovayakatalog.ru/wp-content/uploads/2022/03/BjYToUB-1-324x324.jpg)
![[Гейдар Габриэлянц] [infostart] HighLoad тестирование для 1С и корпоративных систем (2025)](https://s1.kladovayakatalog.ru/wp-content/uploads/2026/01/2025-10-10-112436022.jpg)
